人工神经网络(ANN)起源于2世纪4年代，它从某些方面反映了人脑的基本特征，但并不是人脑的真实描写，而只是它的抽象、简化和模拟，网络的信息由神经元间的相互作用来实现。神经网络控制的关键是选择一个合适的神经网络模型，并对其进行训练与学习，直至达到符合要求为止，即寻找的神经网络结构与权值。然而，神经网络的学习，需要一定的实验样本，同时，还需要运行成千上万次才能获得结构。有时获得的是一个局部解，而不是全局解，因方法的局限性，同样，也难于对本文所讨论的油田对象实现有效的控制。

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热轧精密钢管用连铸圆管坯板坯或初轧板坯作原料，经步进式加热炉加热，高压水除鳞后进入粗轧机，粗轧料经切头、尾、再进入精轧机，实施计算机 控制轧制，终轧后即经过层流冷却和卷取机卷取、成为直发卷。直发卷的头、尾往往呈舌状及鱼尾状，厚度、 宽度精度较差，边部常存在浪形、折边、塔形等缺陷。其卷重较重、钢卷内径为760mm。将直发卷经切头、 切尾、切边及多道次的矫直、平整等精整线后，再切板或重卷，即成为：热轧钢板、平整热轧钢卷、纵切带等产品。热轧精整卷若经酸洗去除氧化皮并涂油后即 成热轧酸洗板卷。(1)合理选材。对精密复杂模具应选择材质好的微变形模具钢(如空淬钢)，对碳化物偏析严重的模具钢应进行合理锻造并进行调质热，对较大和无法锻造模具钢可进行固溶双细化热。

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若实际生产路线与本原则不一致时，锻钢公司在生产前需到技术处、技术中心进行评审，征得同意后方可排产。如此一来，他们从流程设计上，对精锻机直接成材的产品规格和适用锭型进行了严格规范，使其在产品生产流程和设备上有据可依，避免和减少能直接采用精锻机成材的产品采用其他工艺流程。从合同排产入手，确定精锻机合同工艺路线，增加连铸坯比例及直材用钢锭提料比例精锻机直接成材原则确定后，每月月初，由技术处科对当月合同的工艺路线进行确认，由处组织执行。

方管广泛用于机械、化工、汽车、纺机、建筑、集装箱和超市货架等行业。方管(方通)有无缝和焊缝之分。无缝方管是将无缝圆管挤压成型而成。1．方管(方通)的性能指数分析-塑性塑性是指金属材料在载荷作用下。产生塑性变形（ 变形）而不破坏的能力。2．方管(方通)的性能指数分析-硬度硬度是衡量金属材料软硬程度的指针。目前生产中测定硬度方法常用的是压入硬度法。它是用一定几何形状的压头在一定载荷下压入被测试的金属材料表面。根据被压入程度来测定其硬度值。

(2)模具结构设计要合理，厚薄不要太悬殊，形状要对称，对于变形较大模具要掌握变形规律，预留余量，对于大型、精密复杂模具可采用组合结构。

(3)精密复杂模具要进行预先热，消除机械过程中产生的残余应力。

(4)合理选择加热温度，控制加热速度，对于精密复杂模具可采取缓慢加热、预热和其他均衡加热的方法来减少模具热变形。

(5)在保证模具硬度的前提下，尽量采用预冷、分级冷却淬火或温淬火工艺。

(6)对精密复杂模具，在条件许可的情况下，尽量采用真空加热淬火和淬火后的深冷。

(7)对一些精密复杂的模具可采用预先热、时效热、调质氮化热来控制模具的精度。

(8)在修补模具砂眼、气孔、磨损等缺陷时，选用冷焊机等热影响小的修复设备以避免修补过程中变形的产生。

另外，正确的热工艺操作（如堵孔、绑孔、机械固定、适宜的加热方法、正确选择模具的冷却方向和在冷却介质中的运动方向等）和合理的回火热工艺也是减少精密复杂模具变形的有效措施。

因此敏捷 的技术将成为企业赢得竟争和生存、发展的主要手段。计算机信息技术和自动化技术的结合越来越紧密，作为自动化柔性生产重要基础的数控机床在生产机床中所占比例将越来越多。数控平磨现状及主要数控系统平面磨床相对于车床、铣床等采用数控系统较晚，因为它对数控系统的特殊要求。近十几年来，借助CNC技术，磨床上砂轮的连续修整，自动补偿，自动砂轮，多工作台，自动传送和装夹工件等操作功能得以实现，数控技术在平面磨床上逐步普及。

湖北某地低品位铁矿发利用选矿技术2.1试样的由湖北某矿采取具有代表性岩芯样4kg，经PE125×15型颚式破碎机破至25mm以下粒度后，再经ZMJ9A辊式磨机进行超细碎至~5mm，混匀，取出有代表性矿样进行原矿化学分析和原矿粒度分布特性筛析试验。然后用5mm标准筛进行筛分，筛上产品反回辊式磨机进行超细碎后与筛下产品合并在一起，采用堆锥法混匀，然后分别缩分取样，称重进行试样配制，取出试验样品作为预选粗粒抛尾的试验样品。2原矿辊式磨机出料筛析试验结果表明：原矿辊式磨机超细碎获得了较好的结果：-5mm以下的粒级占88.89%，-.74mm以下粒级占2.47%。超细碎后的铁矿石粒级分布较均匀，此矿石粒度适合于粗粒抛尾，可在入球磨机前抛弃大量尾矿，减少粗精矿的入磨量和降低入球磨机粗精矿的粒度，提高粗精矿的品位，为下道磁选工序创造了良好的条件。石中铁矿物的赋存状态分布可知，铁主要分布在钛磁铁矿和硅酸盐矿物中，磁性铁中铁的分布率为.27%。